هوش مصنوعی: طلوع عصر جدید یا غروب انسانیت؟

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته قرن حاضر، به سرعت در حال پیشرفت و نفوذ در زندگی روزمره ما است. از دستیارهای صوتی گرفته تا خودروهای خودران، هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه زندگی و کار ما است اما این فناوری دقیقاً چیست و چه پتانسیل‌هایی دارد؟ در این مقاله، به بررسی هوش مصنوعی، پیشرفت‌های اخیر آن، چالش‌ها و آینده این فناوری خواهیم پرداخت. در ادامه با ما از بخش تکنولوژی سوییتی بلاگ همراه باشید.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی به توانایی ماشین‌ها برای انجام وظایفی که معمولاً نیازمند هوش انسانی هستند، گفته می‌شود. این شامل یادگیری، استدلال، حل مسئله، درک زبان طبیعی و تشخیص الگوها است. هوش مصنوعی به دو دسته اصلی تقسیم می‌شود:

هوش مصنوعی ضعیف (Narrow AI): این نوع هوش مصنوعی برای انجام وظایف خاص طراحی شده است، مانند تشخیص چهره یا ترجمه زبان.

هوش مصنوعی قوی (General AI): این نوع هوش مصنوعی قادر است هر وظیفه‌ای را که یک انسان می‌تواند انجام دهد، انجام دهد.

معرفی هوش مصنوعی‌

این‌روزها همه‌جا صحبت از هوش مصنوعی(Artificial Intelligence) یا  AI است. مشکلات «حل‌نشدنی» در حال حل شدن هستند؛ افرادی که هیچ دانشی از کدنویسی یا آهنگسازی یا طراحی ندارند، به کمک AI و در عرض چند ثانیه وب‌سایت و آهنگ می‌سازنند و طرح‌های هنری شگفت‌انگیز خلق می‌کنند.

 شرکت‌های بزرگ نیز درحال سرمایه‌گذاری‌های چند میلیارد دلاری در پروژه‌های هوش مصنوعی هستند و مایکروسافت هم با آوردن چت‌بات ChatGPT ، در تلاش است مدل جستجوی ما در اینترنت را زیر و رو کند و شاید حتی تا چند وقت دیگر، ساختار کل اینترنت را به هم بریزد.

سر در آوردن از هوش مصنوعی هم مثل هر تکنولوژی جدید دیگر که با کلی هیاهو و جنجال رسانه‌ای همراه است،‌ ممکن است گیج‌کننده باشد و حتی متخصصان هوش مصنوعی هم به‌سختی می‌توانند خود را با تحولات لحظه‌ای این فناوری همراه کنند.

کاربرد هوش مصنوعی

حالا که با انواع هوش مصنوعی و سازوکار آن‌ها آشنا شدیم، سوال بعدی این است که در حال حاضر با آن چه کاری می‌توانیم بکنیم؟ کاربرد هوش مصنوعی به‌ طور کلی در چهار زمینه‌ تعریف می‌شود:

۱- تشخیص اجسام (Object Recognition) 

۲- تشخیص چهره (Face Recognition)

۳- تشخیص صدا (Speech Recognition)

۴- دیپ‌فیک و شبکه‌های مولد (Deepfakes and Generative AI)

---

۱- تشخیص اجسام (Object Recognition) 

شاید بتوان گفت حوزه‌ای که یادگیری عمیق بیشترین و سریع‌ترین تاثیر را در آن داشته، بینایی ماشین (Computer Vision)، به‌ویژه در تشخیص اجسام مختلف در تصاویر است.

ایده‌ی تشخیص اشیا توسط ماشین را می‌توان به راحتی توصیف کرد، اما اجرای آن دشوار است. اجسام پیچیده از مجموعه‌هایی از اجسام ساده‌تر ساخته شده‌اند که آن‌ها نیز خود از شکل‌ها و خطوط ساده‌تری ایجاد شده‌اند. مثلا چهره‌ی افراد از چشم و بینی و دهان تشکیل شده که خود این‌ها هم از دایره و خطوط و غیره تشکیل شده‌اند. پس برای تشخیص چهره لازم است که الگوهای اجزای چهره را تشخیص داد.

به این الگوها ویژگی(Feature) می‌گویند و تا پیش از ظهور یادگیری عمیق، لازم بود آن‌ها را دستی ایجاد کرد و کامپیوترها را طوری آموزش داد تا بتوانند آن‌ها را پیدا کنند. مثلا، الگوریتم تشخیص چهره‌ی معروفی به نام «ویولا جونز» وجود دارد که یاد گرفته ابرو و بینی معمولا از اعماق چشم روشن‌تر هستند؛ درنتیجه، الگوی ابرو و بینی شبیه یک طرح T شکل روشن با دو نقطه‌ی تاریک برای چشم‌ها است. الگوریتم هم برای تشخیص چهره‌ در تصاویر دنبال این الگو می‌گردد.

الگوریتم ویولا-جونز خیلی خوب و سریع کار می‌کند و قابلیت تشخیص چهره‌ی دوربین‌های ارزان مبتنی بر همین الگوریتم است اما بدیهی است که تمام چهره‌ها از این الگوی ساده پیروی نمی‌کنند. چندین تیم از پژوهشگران برجسته مدت‌ها روی الگوریتم‌های بینایی ماشین کار کردند تا آن‌ها را تصحیح کنند؛ اما آن‌ها نیز همچنان ضعیف و پر از باگ بودند.

تا اینکه پای یادگیری ماشین، به‌ویژه نوعی شبکه‌ی عصبی عمیق به اسم «شبکه‌ی عصبی پیچشی» (Convolutional Neural Network) معروف به CNN  به میان آمد و انقلاب بزرگی در الگوریتم‌های تشخیص اجسام به وجود آورد.

شبکه‌های عصبی پیچشی یا همان CNNها، ساختار خاصی دارند که از روی قشر بینایی مغز پستانداران الهام گرفته شده است. این ساختار به CNN اجازه می‌دهد تا به جای اینکه تیم‌های متعددی از پژوهشگران بخواهند سال‌ها صرف پیدا کردن الگوهای درست بکنند، خودش با یادگیری مجموعه خطوط و الگوها، اشیای حاضر در تصاوری را تشخیص دهد.

۲- تشخیص چهره (Face Recognition)

فرض کنید می‌خواهیم شبکه‌ای را آموزش دهیم که نه تنها بتواند چهره‌ها را به‌طور کلی تشخیص دهد(یعنی بتواند بگوید در این عکس، انسان وجود دارد)، بلکه بتواند تشخیص دهد که این چهره دقیقا متعلق به کیست.

برای این کار، شبکه‌ای را که قبلا برای تشخیص کلی چهره‌ی انسان آموزش دیده است، انتخاب می‌کنیم. بعد، خروجی را عوض می‌کنیم. یعنی به جای اینکه از شبکه بخواهیم چهره‌ای خاص را در میان جمعیت تشخیص دهد، از آن می‌خواهیم توصیفی از آن چهره را به‌صورت صدها عددی که ممکن است فرم بینی یا چشم‌ها را مشخص کند، به ما نشان دهد. شبکه از آنجایی که از قبل می‌داند اجزای تشکیل‌دهنده‌ی چهره چیست، می‌تواند این کار را انجام دهد.

۳- تشخیص صدا (Speech Recognition)

شاید بتوان گفت تکنیک تشخیص گفتار به‌نوعی شبیه تشخیص چهره است، به این صورت که سیستم یاد می‌گیرد به چیزهای پیچیده به‌ شکل مجموعه‌ای از ویژگی‌های ساده‌تر نگاه کند. در مورد گفتار، شناخت جمله‌ها و عبارات از شناخت کلمات حاصل می‌شود که آن‌ها هم خود به دنبال تشخیص هجاها یا به‌عبارت دقیق‌تر، واج‌ها می‌آیند.

۴- دیپ‌فیک و شبکه‌های مولد (Deepfakes and Generative AI)

تا اینجای مطلب فقط داشتیم درباره‌ی مدل‌های یادگیری ماشینی صحبت می‌کردیم که برای تشخیص به کار می‌روند؛ مثلا از مدل می‌خواستیم به ما بگوید در این تصویر چه می‌بیند یا چیزی را که گفته شده، درک کند اما این مدل‌ها قابلیت‌های بیشتری دارند. همان‌طور که احتمالا از کار کردن با چت‌بات‌ها و پلتفرم Dall-E متوجه شدید، مدل‌های یادگیری عمیق این روزها می‌توانند برای تولید محتوا هم به کار روند.

حتما نام دیپ فیک (Deepfakes) را زیاد شنیده‌اید؛ ویدیوهای جعلی که در آن افراد مشهور چیزهایی می‌گویند یا کارهایی می‌کنند که به نظر واقعی می‌رسد، اما این‌طور نیست. دیپ‌فیک هم نوع دیگری از هوش مصنوعی مبتنی‌بر یادگیری عمیق است که در محتوای صوتی و تصویری دست می‌برد و آن‌ را به‌دلخواه تغییر می‌دهد تا نتیجه‌ی نهایی چیزی کاملا متفاوت از محتوای اولیه باشد.

نمونه های هوش مصنوعی

مهمترین هوش مصنوعی‌های مورد استفاده در حال حاضر را در عکس فوق مشاهده می‌کنید ولی در زیر برای شما عزیزان در چند دسته‌بندی، سایت‌های هوش مصنوعی‌ قرار داده شده است که می‌توانید از آن‌ها استفاده نمایید:

برای کد زدن:

• Codium Ltd
• Chat GPT
• GitHub Copilot
• DeepCode
• IntelliCode
• Tabnine

تعامل با مشتریان:

• Drift
• Intercom
• Zendesk
• MoEngage
• Userpilot
• Pendo

تدوین فیلم:

• Pictory
• Synthesia
• InVideo
• Descript
• Runway
• Wondershare Filmora

آنالیز و اتوماسیون:

• HubSpot
• Adobe Analytics
• Zapeir
• Power Bi
• Automation Anywhere
• Ulpath

طراحی عکس:

• Midjourney
• Bing(image creator)
• Freepik
• Leonardo.Ai
• Adobe Firefly
• Canva

محتوا نویسی:

• Jasper.ai
• Surfer SEO
• Grammarly
• Copy Ai
• Writesonic
• Article Forge

فروش:

• Sales force Einstein
• Tapilo
• Setsail
• Clay
• Humantic.Ai
• Seamless.Ai

مدیریت پروژه:

• ClickUp
• Notion
• Taskade
• Basecamp
• Asana
• Wrike

موزیک:

• Mubert
• Soundraw
• Loudly
• AIVA
• Ozone 11
• BeatOven

دستیار روزانه:

• Google Assistant
• Amazon Alexa
• Siri
• Todoist
• Otter.ai
• Calendly

مدیریت شبکه‌های اجتماعی:

• Sprout social
• Hootsuite
• Buffer
• StoryChief
• VistaSocial
• Flick

متفرقه:

• Replika (چت باتی که به دوست یا تراپیست تبدیل می‌شود.)
• Lensa.ai (آواتار جذاب از روی عکستان درست می‌کند)
• Deep Nostalgia (انیمیشنی کردن عکس های قدیمی)

برخی از بهترین شرکت های هوش مصنوعی در دنیا:

امروزه در حدود ۵۰ درصد شرکت‌های سراسر دنیا حداقل در یکی از عملکردهای کسب و کار خود از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این مسئله باعث شده است میزان تقاضا برای به کارگیری روش‌های هوش مصنوعی از سوی برترین شرکت‌های فناوری در جهان به میزان زیادی افزایش داشته باشد.

ارزش بازار جهانی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ تقریباً حدود ۶۲ درصد تحمین زده شده است و انتظار می‌رود این میزان در ۶ سال آینده ۴۰ درصد رشد داشته باشد. هوش مصنوعی و فناوری‌های مربوط به آن مثل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، نشخیص شی و صدا و سایر موارد می‌توانند تعداد زیادی از مشکلات کسب و کارها را با میزان زیادی از بهینگی و دقت رفع کنند. مهمترین شرکت‌هایی که در این زمینه سرمایه گذاری های عظیمی کرده‌اند عبارتند از:

1. Google
2. Microsoft
3. Facebook
4. Tesla
5. Nvidia
6. Amazon
7. Intel

---

جدیدترین آموزش هوش مصنوعی

خب برای آموزش شما عزیزان در زیر هم سایت تولید عکس، هم تولید محتوا توسط Gemini آموزش داده می‌شود.

جمینای گوگل: ساده‌ترین هوش مصنوعی که برای تولید متن است Gemini گوگل هست که توانایی تولید متن دارد. علاوه بر آن می‌تواند یک عکس را پردازش کند و متن درون آن را به شما بدهد. از همه مهم تر زبان فارسی را نیز پشتیبانی می‌کند.

برای استفاده از آن کافی است عبارت gemini.google.com را در گوگل جست و جو کنید و سپس برای ثبت نام با استفاده از اکانت جیمیل خود اقدام کنید. دقت کنید سایت مورد نظر برای ایرانی‌ها دارای محدودیت(فیلتر) است بنابراین بهتر است موقع استفاده از VPN یا DNS خود را تغییر دهید و سپس استفاده کنید.

برای صحبت با این سایت هوش مصنوعی کافی است در قسمت Enter a prompt here یک متن فارسی یا انگلیسی بنویسید. برای نمونه در زیر برای شما یک نمونه پرامپت قرارداده‌ایم.

زبان صحبت با هوش مصنوعی یا پرامپت

پرامپت، همانند یک کلید جادویی است که به ما اجازه می‌دهد با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کرده و از توانایی‌های شگفت‌انگیز آن بهره‌مند شویم. به زبان ساده‌تر، پرامپت عبارتی است که ما به هوش مصنوعی می‌دهیم تا یک کار خاص را انجام دهد. این عبارت می‌تواند یک سوال، یک درخواست، یا حتی یک دستور باشد.

برای نوشتن یک مقاله ی ۱۵۰۰ کلمه‌ای می‌توانید از پرامپت زیر استفاده کنید.

Compose a completely original, imaginative, and human-like article with a minimum of 1500 words, incorporating # headings # and # sub-headings #, using Persian and focusing on the keyword ” .”موضوع

Incorporate contractions, idiomatic expressions, transitional phrases, exclamations, dangling modifiers, .and informal language while avoiding repetition and unnatural sentence constructions

The article should feature a Creative Title, an SEO meta-description, and an ## Introduction ## section. Include bullet points or numbered lists (if applicable), FAQs, and a conclusion. Ensure that the article is free from plagiarism. Remember to use question marks (?) at the end of questions. Do your best to maintain the original  موضوعwhen crafting the title. Incorporate the ” ” موضوع times throughout the article and in headings when possible. Write content that can effortlessly pass AI detection tool tests

.Please write in formal tone, journalistic writing style, using Persian

---

سایت krea.ai : یک پلتفرم قدرتمند و مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما امکان می‌دهد تصاویر و ویدیوهای با کیفیت بالا را به سادگی و به صورت رایگان ایجاد و بهبود ببخشید. این ابزار با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به شما کمک می‌کند تا ایده‌های خلاقانه خود را به واقعیت تبدیل کرده و محتواهای بصری جذابی را تولید کنید. قوی‌ترین سایت موجود برای تولید عکس در حال حاضر است که شما به راحتی می‌توانید با نوشتن در خواست خود به انگلیسی با این سایت ارتباط بگیرید و عکس مورد نظر خود را بسازید.

این سایت یک قسمت جذابی که برای ساخت عکس دارد که شما در لحظه هر چیزی را که بنویسید میتوناید تصویر آن را در سمت راست مشاهده کنید.

برای استفاده از این سایت هوش مصنوعی کافی است وارد قسمت Real time شوید.

سپس در قسمت کادر پایین صفحه در خواست خود را برای تولید عکس بنویسید و ساخت آن را در لحظه مشاهده کنید.

---

سایت freepik نیز مناسب تولید عکس است. کافی است وارد سایت شوید و مطابق شکل زیر عمل کنید.

همانطور که مشاهده می‌کنید، شما در این سایت می‌توانید یک اثر هنری یا چیزی که در ذهنتان هست را خلق کنید. در زیر چند نمونه عکس برای ما ساخته است که در زیر می‌توانید آن‌ها را مشاهده کنید.

---

چالش‌های هوش مصنوعی: موانعی که بر سر راه پیشرفت این فناوری قرار دارند

هوش مصنوعی با وجود پیشرفت‌های چشمگیر، همچنان با چالش‌های مختلفی روبرو است. برخی از مهم‌ترین این چالش‌ها عبارتند از:

1. اخلاقیات و مسئولیت‌پذیری

تعصب الگوریتمی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی ممکن است بر اساس داده‌های آموزشی مغرضانه، تصمیمات تبعیض‌آمیزی اتخاذ کنند.

مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های حیاتی: در مواردی که هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های حیاتی مانند تشخیص پزشکی یا رانندگی خودران نقش دارد، تعیین مسئولیت در صورت بروز خطا بسیار پیچیده است.

حریم خصوصی: جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شخصی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، نگرانی‌هایی در مورد حریم خصوصی ایجاد می‌کند.

2. امنیت

حمله‌های سایبری: سیستم‌های هوش مصنوعی نیز مانند سایر سیستم‌های کامپیوتری در معرض حملات سایبری قرار دارند.

سلاح‌های خودمختار: توسعه سلاح‌های خودمختاری که قادر به تصمیم‌گیری مستقل هستند، نگرانی‌های جدی در مورد امنیت جهانی ایجاد کرده است.

3. اشتغال و اقتصاد

جایگزینی نیروی کار انسانی: اتوماسیون فرایندها توسط هوش مصنوعی می‌تواند منجر به کاهش فرصت‌های شغلی شود.

تغییر ماهیت مشاغل: بسیاری از مشاغل موجود به دلیل ورود هوش مصنوعی متحول خواهند شد و نیاز به مهارت‌های جدیدی خواهند داشت.

4. شفافیت و قابل فهم بودن

جعبه سیاه: برخی از مدل‌های هوش مصنوعی به ویژه شبکه‌های عصبی عمیق، بسیار پیچیده هستند و درک چگونگی رسیدن به نتایج خاص در آن‌ها دشوار است. این امر می‌تواند اعتماد به تصمیمات اتخاذ شده توسط هوش مصنوعی را کاهش دهد.

5. انرژی و منابع

مصرف بالای انرژی: آموزش و اجرای مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی نیازمند منابع محاسباتی بسیار قدرتمندی است که مصرف انرژی بالایی دارند.

6. تنظیم‌گری

کمبود قوانین و مقررات: توسعه سریع هوش مصنوعی نیازمند ایجاد چارچوب‌های قانونی و اخلاقی مناسب است.

تعادل بین نوآوری و ایمنی: تنظیم‌گری بیش از حد می‌تواند نوآوری را محدود کند، در حالی که تنظیم‌گری ناکافی می‌تواند خطرات جدی ایجاد کند.

7. تعامل انسان و ماشین

اعتماد: برای اینکه انسان‌ها به هوش مصنوعی اعتماد کنند، باید اطمینان حاصل شود که این فناوری به نفع انسانیت عمل می‌کند.

درک متقابل: ایجاد تعامل موثر بین انسان و ماشین نیازمند درک عمیق از هر دو طرف است.

سوالات مطرح شده‌ درباره هوش مصنوعی:

سخن پایانی

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته قرن حاضر، پتانسیل‌های بسیار زیادی دارد. با توجه به پیشرفت‌های اخیر و چالش‌های پیش رو، آینده هوش مصنوعی بسیار امیدوارکننده است. با استفاده مسئولانه از این فناوری، می‌توان به حل بسیاری از مشکلات جهانی کمک کرد.

به انتهای مقاله هوش مصنوعی رسیدیم، اگر از مدل های معرفی شده در این نوشته خوشتان آمد حتما آن را با دوستانتان به اشتراک بگذارید. همچنین اگر نظری دارید آن را از بخش دیدگاه برای ما بنویسید.